コンセプト

【図解】AI業務システム「Chiho」の全体像｜業務自動化はどのように実現されるのか？

「AIを業務に導入したいが、何から始めればいいかわからない」「ChatGPTを使ってみたが、出力が安定せず、チームでの活用が難しい」——。多くの企業が、AI活用の初期段階で同様の課題に直面しています。

今回ご紹介する「Chiho」は、単なるAIチャットツールではありません。組織の知識や業務プロセスそのものをAIに組み込み、チーム全体で継続的に改善していくことで、本格的な業務自動化を実現するための統合的なAI業務システムです。

この記事では、Chihoがどのような仕組みで業務課題を解決するのか、その全体像を図解しながら分かりやすく解説します。

1. Chihoの全体像：機能が連携するハブシステム

まず、Chihoがどのような機能で構成されているのか、全体像を見てみましょう。Chihoは、個別の機能がバラバラに存在するのではなく、互いに有機的に連携する「ハブ」として設計されています。

• AI Agents: 業務に特化した「AI専門家」を育成・管理します。
• AI Workflow: 複数のAIエージェントを連携させ、一連の業務手順を「設計図」として自動化します。
• Documents / Spec Hub: AIに与える「知識の源泉」となる社内ドキュメントや仕様書を一元管理します。
• Tasks / Projects: ワークフローの実行トリガーや成果物の受け皿となり、進捗を管理します。
• AI Chat: 育成したAI専門家と対話しながら、柔軟に業務を進めるための窓口です。

これらの機能が連携することで、Chihoは単なる指示待ちのAIではなく、組織の文脈を理解した業務パートナーとして機能します。

2. Chihoはどのように業務課題を解決するのか？

では、これらの機能は実際の業務でどのように連携するのでしょうか。Chihoが「仕様書作成」という業務課題を解決するフローを見てみましょう。

1. ① 知識の集約 (Spec Hub / Documents): まず、仕様書作成に必要な情報（要件定義、過去の類似プロジェクト資料など）をChiho内に集約します。これがAIの思考の基盤となります。
2. ② 専門家の育成 (AI Agents): 「仕様書を書くのが得意なAI」「要件を分析するのが得意なAI」といった「AI専門家（エージェント）」を定義します。ここには、優れた指示（プロンプト）や、参照すべき知識（①のドキュメント）が設定されています。
3. ③ 手順の自動化 (AI Workflow): 「要件分析」→「構成案作成」→「本文執筆」といった一連の作業手順をワークフローとして設計します。各ステップで、どのAI専門家（②）を呼び出すかを設定します。
4. ④ AIモデルの選択: 各ステップの特性に合わせて、Claude、GPT、Geminiといった最適なAIモデルを柔軟に選択します。
5. 成果物の生成: ワークフローが実行されると、AIはChiho内の知識を基に、定義された手順に従って仕様書を自動生成・更新します。データは安全な自社インフラ内に保管されます。

このように、Chihoは**「知識 × 専門家 × 手順」**をシステム内で管理・連携させることで、高品質な業務自動化を実現します。

3. AIワークフローの具体例：週次報告プロセス

複数のAIエージェントが連携する「AIワークフロー」は、Chihoの強力な特徴です。例えば、毎週の定例会議から報告書を作成するプロセスは、以下のように自動化できます。

このワークフローテンプレートを一度作成すれば、誰でもボタン一つで同じ品質の報告プロセスを実行でき、属人化を防ぎます。

4. 安全な情報フロー：データ漏洩を防ぐ仕組み

AI活用で最も懸念されるのが情報セキュリティです。Chihoは、企業の機密情報が外部に漏洩しないよう、安全な情報フローを前提に設計されています。

図が示すように、企業の重要な業務データやノウハウはすべてChihoシステム内で完結します。外部のAIモデル（Claudeなど）とは、制御されたAPIを通じて、生成に必要な最小限の情報のみをやり取りし、AIが学習データとして利用することはありません。これにより、高いセキュリティを保ちながらAIの能力を最大限に活用できます。

5. Chihoが目指す未来：マネジメントの自動化

現在、Chihoのワークフローは人間がトリガーとなって実行されます。しかし、Chihoはさらにその先、「業務の完全自動化」を見据えています。

将来的には、プロジェクト全体の目的や進捗を理解する**「マネジメントAI」が、各ステップの指示を自動で生成し、「作業者AI」にタスクを割り振るようになります。人間は「作業者」や「指示者」から、AIの働きを監督し、より高度な改善や意思決定を行う「マネージャー」**へと役割をシフトしていくのです。

まとめ

Chihoは、単にAIと会話するだけのツールではありません。

• 組織の知識をAIに組み込む「ドキュメント管理」
• 優れたノウハウを標準化する「AIエージェント」
• 業務プロセスそのものを自動化する「AIワークフロー」

これらの機能を連携させることで、AIを組織の知的資産として活用し、業務の属人化を解消しながら生産性を飛躍的に向上させるための統合プラットフォームです。Chihoを活用することで、チームはAIによる業務改善プロセスそのものを継続的に行い、変化に対応し続ける強い組織を構築することが可能になります。